3社が奪い合うのはモデルではない。Tencent・ByteDance・Alibabaが「仕事の入口」を急ぐ理由

おはようございます。中国深セン在住の吉川です。

ちょうど最近、大手企業向けにRealData×AIをテーマとした社内勉強会で、セミナー講師を務めました。それに加えて、中国のAI事情を解説するYouTubeチャンネルの撮影もありました。その準備のなかで、複数のAIエージェントを使いました。

使ってみて最初に感じたのは、AIに質問をして回答を受け取るときとは、仕事の手触りが違うということです。資料を読ませる。論点を整理させる。構成を組ませる。文章や資料の形にし、途中で修正する。ひとつの依頼が、いくつもの小さな作業に分かれて動いていきます。

もちろん、最後まで任せて終わりではありません。何を事実として話すのか、どの順番なら相手に伝わるのか、どこまでを説明して何を削るのか。そこは自分が判断する必要があります。AIエージェントは作業を進めてくれますが、説明する責任まで引き受けてくれるわけではない。この距離感は、実際に使ってみないと分かりにくいところです。

この体験から中国の動きを見ると、3社の競争が単なるAIモデル競争ではないことが明確です。

これまでの生成AIは、質問を入力すると文章や画像を返してくれる道具として理解されていました。対してAIエージェントは、目的を受け取ったあとに、必要な作業を分解し、ファイルを探し、Webや業務ツールを操作し、途中で確認や修正を行い、最後に成果物を返すことを目指します。

Tencent Cloudの公式説明でも、WorkBuddyは自然言語で目的を受け取り、自律的にタスクを分解・計画し、ツールを呼び出し、ローカルファイルを読み書きし、直接検収できる成果物を返すワークベンチと説明されています。つまり、チャット画面の中で賢く答えることより、仕事を一つ終わらせることに重心があります。

WorkBuddy

この変化は、私が勉強会や撮影の準備で感じたこととも重なります。情報を集めるだけなら検索やチャットでもできます。差が出るのは、それを誰に向けた成果物へ変え、修正を重ねて使える形にするかです。

ただ、3社の製品を画面だけで比べると、どれも似て見えます。文書、PPT、Web検索、ブラウザ操作、画像生成、複数Agent。機能表だけでは、すぐに差が分からなくなります。

私が見るべきだと思う差は三つです。AIが何を知っているか。どこまで動かせるか。そして、作ったものをどの仕事へ戻せるかです。

Feishuの公式説明では、豆包工作はユーザー本人の権限範囲内で、企業内の文書、組織情報、OKRなどを仕事の文脈として扱い、成果物をFeishuへ戻して共有・編集できるとされています。単にファイルをアップロードするのではなく、組織のなかで仕事が進む場所と接続する設計です。

Feishu「企業知識を基に複雑なタスクと成果協業を行う方法」